Depuis l’annee 2018, je produis les resultats de ma veille personnelle sur Python et R sous forme de rapports Rmarkdown. Le rendu est bien meilleur que celui d’un notebook jupyter exporte en html, ce qui me permet de les exposer directement sur ce site et de les faire suivre a mes collegues datascientists. Lorsque le code n’est pas present dans la page (ex : flexdashboards), il peut etre recupere sur mon compte Github.


Pyriodique

Graphiques

Format classique

Graphiques avec pandas, 04/12/2020

Graphiques interactifs avec Altair, 12/02/2021     

Presentation au format “xaringan”

Graphiques sous R et Python, 25/01/2019

Manipulation de donnees

Format classique

Transpositions, 15/03/2019

Expressions dans des chaines de caracteres, 14/06/2019     

Listes en comprehension, 11/10/2019

Presentations au format “xaringan”

Agregats sous R et Python, 07/09/2018

Manipulation de donnees avec Python et Julia, 11/06/2021

Environnements de developpement

Coder dans JupyterLab, 19/03/2021    

Affichage des resultats dans Jupyter, 19/01/2024


HebdomadR

Applications Shiny

Une application Shiny (donc sans valueBox) et sa version Shiny Dashboard, 20/08/2021